Storm實時數據處理(簡體書)

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  • 語言:繁體中文
  • ISBN:9787111466635
  • 出版日期:2014/06/01
<內容簡介> 在大數據領域,Hadoop無疑是最炙手可熱的技術。作為分布式系統架構,Hadoop具有高可靠性、高擴展性、高效性、高容錯性和低成本的優點。然而隨著數據體積越來越大,實時處理能力成為了許多機構需要面對的首要挑戰。Hadoop是一個批處理系統,在實時計算處理方面顯得十分乏力。storm是一個類似於Hadoop勺實時數據處理框架,也是一個非常有效的開源實時計算工具,通常被比作“實時的Hadoop”。   《大數據技術叢書:Storm實時數據處理》通過豐富的實例,系統講解Storm的基礎知識和實時數據處理的最佳實踐方法,內容涵蓋Storm本地開發環境搭建、日志流數據處理、Trident、分布式遠程過程調用、Topology在不同編程語言中的實現方法、Storm與Hadoop的集成方法、實時機器學習、持續交付和如何在AWS上部署Storm。此外,《大數據技術叢書:Storm實時數據處理》旨在圍繞Storm技術促進DevOps實踐,使讀者能夠開發Storm解決方案,同時可靠地交付有價值的產品。   《大數據技術叢書:Storm實時數據處理》適合想學習實時處理技術或者想通過Storm實現實時處理方法的開發者閱讀。 ★目錄: 譯者序 前言 第1章 搭建開發環境 1.1 簡介 1.2 搭建開發環境 1.3 分布式版本控制 1.4 創建“Hello World”Topology 1.5 創建Storm集群——配置機器 1.6 創建Storm集群——配置Storm 1.7 獲取基本的點擊率統計信息 1.8 對Bolt進行單元測試 1.9 實現集成測試 1.10 將產品部署到集群 第2章 日志流處理 2.1 簡介

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