深入淺出數據分析

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  • 語言:簡體中文
  • 頁數:445 頁
  • 出版日期:2012/12/01

以類似「章回小說」的活潑形式,生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術:數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧;正文之后,意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具,在充分展現目標知識以外,為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。

米爾頓(Michael Milton),將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構,幫助這些機構解析和處理從贊助人那里收集來的數據,提高融資能力。Michael Milton擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來,他博覽群書,這些書籍雖字字珠璣,卻枯燥乏味;驀然抬首,深入淺出(Head First)系列圖書讓他眼前一亮,他欣然抓住機會,寫出了這本同樣字字珠璣,兼振奮人心的書。走出圖書館和書店,人們會看到他在跑步、攝影,以及親手釀制啤酒。

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