常識統計學

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  • 語言:繁體中文
  • ISBN:9789869785068

★2013年諾貝爾經濟學獎得主、《釣愚:操縱與欺騙的經濟學》作者羅伯‧席勒(Robert J. Shiller)重磅推薦
★全美各大名校經濟學教授一致讚譽


為什麼我們用沒完沒了又毫無意義的統計說法來思考與行動?
為什麼我們相信電腦從不犯錯,不管丟什麼垃圾進去,吐出的數據都是真理?
為什麼專家欺騙我們,而我們也常欺騙自己?

把統計當工具前,先搞懂統計常識!
運用數據做決定前,先學會不被數據欺騙!

每天喝兩杯咖啡會增加罹癌風險?
在農曆五行中的火年出生的人更容易死於心臟病?
卓越的公司有共同的成功特質與模式?
自殺傾向和出生月份有關?

數據可以幫助我們評估局勢,做出良好選擇;
數據也可能誤導我們,做出錯誤決策。
大數據時代,
問題不再是沒有足夠資訊做判斷,而是如何不被眼前的資料誤導。

到底該不該喝咖啡?每天該喝幾杯咖啡?
該選擇哪家航空公司?
如何投資?運彩怎麼買?

當數據會影響你的日常決策,
當騙子也習慣用數據說話,
你更需要學會辨識隱藏在數字背後的陷阱與詭計。

耶魯大學教授運用基本統計學原理,
只要會加減乘除,就能揭穿日常生活中的各種數據騙局,
並傳授避免落入數字陷阱的簡單準則:

◎為什麼我們容易被數據欺騙?
人們容易被模式、解釋模式的理論吸引,有意或無意地忽略與之矛盾的數據。

◎數據如何欺騙我們?
‧忽略干擾因素:章魚保羅預測世界盃賽事結果成功率高達九成,但該結論忽略了章魚偏好橫向條紋圖案的因素,它只是選擇自己喜歡的國旗樣式。

‧倖存者偏差:對於敵軍最常攻擊飛機哪些部位的觀察,不會包含那些已經被擊落無法返航的飛機。對航空公司滿意度的調查,不會包含那些只搭過一次就不再來的乘客。

‧變形的圖像:圖像可以幫助我們解讀數據,但也可能扭曲或破壞數據。一旦省略數據、顛倒數軸或使用不一致的數軸間隔,將形成截然不同的圖表,產生誤導。

◎如何區分真確與胡謅?
‧常識判斷:對於看似嚴謹,但不太合常理的說法,應尋求壓倒性的證據支持。
‧新數據檢驗:採集新的資料,對既有的解釋進行檢驗。

好評推薦

這是本非常有趣的書,卻揭示了非常嚴重的問題。我們經常會被數據愚弄,是時候拆穿這些詭計了!──諾貝爾獎經濟學得主、《釣愚:操縱與欺騙的經濟學》作者 羅伯‧席勒(Robert J. Shiller)

很有趣,很八卦,卻很有見地,本書注定會成為經典。蓋瑞‧史密斯分析無數因相信數據而吃虧的案例,來告訴讀者該如何避免,這比單純講大道理有用的多了。──加州大學洛杉磯分校(UCLA)統計學系教授 愛德華‧E‧利默(Edward E. Leamer)

蓋瑞.史密斯的《常識統計學》非常有趣,利用各種例子使讀者真正理解統計學,同時發現自己過去很多知識都是錯誤的。──哈佛大學政治經濟學教授 班傑明‧M‧傅利曼(Benjamin M. Friedman)

本書幫助我們在統計學氾濫的時代,學會認清真正有效的數據。──貝萊德(BlackRock)投資管理公司總經理 布萊恩‧懷特(Brian White)
 

作者簡介

蓋瑞.史密斯(Gary Smith)

耶魯大學經濟學博士,並在耶魯大學任教七年,期間兩度獲得教學獎。其研究成果獲得彭博廣播(Bloomberg Radio Network)、CNBC、《富比士》(Forbes)、《紐約時報》、《華爾街日報》、《新聞週刊》(Newsweek)、美國《商業週刊》(BusinessWeek)、理財網站the Motley Fool 報導。

譯者簡介

劉清山

清華大學畢業,譯有《物種起源》(On the Origin of Species)、《橫向領導》(Getting it Done)。

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