《常識統計學》的書評

citi.lai 發表於 2019-10-10

Readmoo七週年_七步成師


不用試圖成為聰明人,而是持續試圖別變成蠢貨 ~ 查理蒙格

"常識統計學" 這本書, 有助於警惕自己少犯一些蠢蛋可能會遇到的錯誤. 也許, 少犯一些錯, 就會讓自己離失敗遠一些. 以下節錄四段跟大家分享:

(1) "在「挑戰者」號的例子中,忽略重要資料是一個無心而致命的錯誤。在其他情形中,人們故意忽略一些數據,因為這些資料不支持他們事先形成的觀念。為了相信某件事情是正確的,他們丟棄了與這種信念相衝突的數據。"

的確, 上面這段是正常人無心且常犯的錯誤, 包括我自己現在都會常常犯這種錯, 可怕的是, 陷入這種錯誤時, 還不一定有自覺. 人們傾向相信自己認為對的事情, 對於外在客觀資訊也不一定能接受. 有了這個提醒, 希望自己未來對於所有外來資訊都能客觀檢驗與驗證, 這樣才會是進步的基礎.

(2) "他有一句廣為流傳的評論:「市場維持非理性的時間,可能會超出你擁有償付能力的時間。」也許,市場對俄羅斯的違約反應過度。也許,長期資本管理公司的虧損最終會轉變成盈利。不過,公司的償付能力已經支撐不到那一天了。"

以上這段文字是投資人熟悉的一段歷史 (長期資本管理公司破產...). 投資要能成功, 看 (猜?) 對方向並不總是有用, 而是要先想怎麼在長期市場活下去, 重點不是有多強有多準, 而是我們是否能做到反脆弱.

(3) "如果有人告訴我們,參與體育競技的孩子非常有自信,我們不應該認為體育競技可以增強自信。也許,自信的孩子喜歡參與體育競技。"

對於任何一件 "過去習慣所認定" 的事情, 多一些不同角度去觀察與解釋, 也許就能更客觀去看待結果. 簡單地說, 多想一些相關性與因果關係, 不一定能得到正確結論, 但能少一些主觀的偏誤, 也許人生就可以少遇到一些詐騙.

(4) "有時,在巨大的壓力下,研究人員甚至會撒謊和作弊,以實現個人的職業發展。為了生存,他們需要得到能發表的結果,但他們的實驗結果並不符合預期,這使他們感到沮喪。此外,他們還會擔心其他人搶先發表類似的結果。因此,這些研究人員有時會對實驗數據做手腳。畢竟,如果你相信你的理論是正確的,編造出證明這種理論的數據又有什麼關係呢?"

以上這很常見, "每天" 新發表的人工智慧論文高達200篇以上, 有作假也是可能的事情. 昨天跟團隊討論一篇人工智慧在 2019 Reinforcement Learning 的論文, 剛好是我們接下來想做的一個方向之一, 但技術難度高, 也不知論文結果的真假, 最後結論就是: 我們想辦法重現論文結果. 我想這是最簡單的方式, 也沒有其他方式了...

回到自己的生活模式, 騙自己的結果總是不好的, 畢竟生活是自己的, 怎麼對自己最好是自己才最清楚. 怎麼做對健康好? 怎麼做對老婆好? 怎麼做對小孩好? 其實心裡都有答案與方向, 要不要去做還是看自己. :-)

國慶連假還是要讓自己每天修正與進步一點點.

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